Overview
Auto-GPT / AgentGPT 的 自動 AI 機制
在 ChatGPT 釋出約 4 個月後，運用 AI 自動完成任務的架構 Auto-GPT 與 AgentGPT 問世。
意思是，只要你提供 “目標 Goal"，他就能透過反覆 (拆解任務 > 實作 > 驗證) 的迭代過程，最終自動完成任務。
能使 Auto-GPT 如此厲害的關鍵在於:
- 🧠 運用 LLM 理解需求，展開任務
- 🌐 可連網，即時查詢最新資訊
- 💾 支援長期記憶儲存資料，突破 ChatGPT token 上限
今天就來拋磚引玉，從以下 4 點分享一下一些觀察總結。
- 🔥 火力展示
- ☠️ 危險注意: 💰 預算控管
- 👀 需求/審核/階段檢視的重要性
- 🚀 善用 Agile/Lean Startup “MVP” 概念, 打造你的專屬火箭
🤔 Q: Auto-GPT 能做到什麼程度?
💪 A: 思考自己拿 AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼發揮潛力?
🔥 火力展示
AgentGPT 範例 Web 介面
詳細幾個範例可見以下幾篇文章:
我拿 AgentGPT 問 “Build modern startup landing page 打造現代新創一頁式網站”, 就開始自動產生以下任務:
- Generate a list of modern landing page designs from popular startup websites
- Identify key design elements and features that are common among the selected designs
- Create a prototype landing page incorporating the identified design elements and features
然後就從第一個任務開始，列出知名的 modern landing page designs 列表如 Airbnb, Uber, Spotify, …。雖然細節可能不一定是你原先想要的，但我覺得非常值得作為解題思路的參考。
Auto-GPT 與 AgentGPT 兩者使用的詞彙與步驟有所不同，但大同小異:
- Auto-GPT: Goal -> N Thought > (Reasoning, Criticism > Next Action, System) -> Result
- AgentGPT: Goal -> N Task > (Thinking > Executing) -> Result
Auto-GPT 範例 指令介面
另外，BabyAGI 的 Task-driven Autonomous Agent 有將原理畫出來，我也發了一支 PR 提供繁體中文翻譯。大家有興趣也可以參考一下。
BabyAGI 架構原理
☠️ 危險注意: 💰 預算控管
現在看起來有一件事情可以確定，那就是 Auto-GPT 提供的連續模式，真的會刷爆你的信用卡。
所以記得先去 OpenAI API 上面設定預算上限。
👀 需求/審核/階段檢視的重要性
經典程式語言笑話 - 看到西瓜買 1 顆，看到橘子買 10 顆
這讓我想起一個經典的程式語言笑話:
老婆跟老公說「去超市看到西瓜買 1 顆，有看到橘子的話買 10 顆」。
結果最後老公買了 10 顆西瓜。
(註解: 因為老公 “有看到橘子”，所以買了 10 顆西瓜；但老婆的需求是希望買 10 顆橘子)
如先前在 AIGC 浪潮翻騰 15 週後的 6 大行為改變 一文提到的「精準提問」，「精準說明需求」將更是未來的關鍵。因為這直接影響到你會不會看到 10 顆西瓜，或是其他你不預期的行為。
🚀 善用 Agile/Lean Startup “MVP” 概念, 打造你的專屬火箭
startup basics - Lean Startup MVP 概念 滑板車 -> 汽車
看完以上內容，想必有 Agile software engineering 敏捷軟體開發相關經驗的朋友肯定不陌生。
要如何避免「花費大量時間與成本，最後卻打造出用戶不需要的產品」，就是 Agile 與 Lean Startup 的強項。
所謂的 MVP 指的是 最小可行產品 (Minimum Viable Product)，以滑板車與汽車為例，指的就是在交付產品給你的關鍵目標客戶時，採取的迭代方式:
- ❌ 不應該: 車輪 > 底盤 > 門 > 汽車
- ✅ 應該: 滑板車 > 腳踏車 > 機車 > 汽車
原因非常簡單，因為若你的客戶需要解決的痛點是「不想走路，想要有更快更便利的交通工具」，那滑板車可能在 2 週後就能交付給他；而汽車在完全組裝成汽車前，都是無法交付/使用的零件。真的能拿來用，可能都半年後了，而那時你的客戶也許已經有另外的需求。
所以也許，我們也可以在多種層面上運用 Auto-GPT。這裡想到幾個:
- 設定 MVP，階段性設定最小目標，並檢視成果，然後反覆迭代。
- 學習 Auto-GPT 如何拆解任務，再反向利用在平常 Agile breakdown: Epic > Story > Task 的過程。
你怎麼看?
下一篇，我將分享自己實作 Auto-GPT, AgentGPT 之間的使用心得評比。
你希望看到什麼應用呢?
留下你的想法一起討論吧! 🥳
延伸閱讀
Murmur
- 2023-04-15: 驚人的發展速度，真的是 AIGC 元年 🤣