寫在 ChatGPT 使用 3 個月後的淺見與用例分享 - ProgramMur

_{^{MidJourney: /imagine prompt: ChatGPT / LLM use cases and my two cents:: photorealistic::1 --v 4}}

Overview 概述

要說為什麼最近這麼關注 AIGC / ChatGPT / LLM

百家爭鳴: 最近趨勢與應用如雨後春筍般地冒出
良好體驗: 不只是 buzz word, 而是真的能夠協助提升生產力
工作需求: 公司內部也在探索是否有適合的場景能落地

正好也延續在前一篇 ChatGPT 如何協助人類? 應用 AI 與科幻哲思之後, 來個 3 個月使用心得

Use Cases by Role

我自己實際有使用的角色 (Role)：

1. Product manager 產品經理

分析需求，提供思考框架，產出一版建議的 schedule / milestone / roadmap
優化我的既有規劃，協助提醒我沒考慮到的面向
再針對細部進行微調, 或是名詞定義解釋 & 範例

2. IT professional 專業技術人員

提供 Knowledge Finding 搜尋知識時, 查找文件的關鍵字方向
設計程式、測試，撰寫維運文件
Ref: GitHub Copilot 表示 AI generated code 平均接受度為 26% 可用

3. Language teacher 語言老師

Generate article / response: 撰寫文章 / 回應
1. E.g.: 日記; 去旅館時與工作人員的問答
Optimize / Rephrase / Improve writing: 改善既有寫法, 提供更通順的表達建議
1. 這部分跟之前我會買 Grammarly 這類軟體很像
2. Grammar check / Tone refine: 也包含文法檢查 / 語氣調整

4. Chat 閒聊

陪我閒聊釐清心中糾結的點, 並試圖給出建議
適合「你說得我都懂, 也都想過, 但我就是想聽個人說出來」, 簡稱求認同討拍
警語: 若有心理諮商需求, 請尋求專業人員協助 ~~更不要拿來賣課程~~
其實甚至到擲筊, 星座運勢都可以無聊拿去問

My Two Cents 淺見

1. 給予信任與暗示

Prompt Engineering：給他心理暗示，讓他扮演特定專業角色，與我們互動。比起漫天開扯，我覺得這跟心理諮商時談的「信任」有點像。

如果要取得好的結果，其實不能是站在對抗的角度只想做測試: 「我就想測試看看你能做到什麼程度」，當不如預期時就說「看吧我就說沒什麼效果」，

而是應該以 「你能怎麼協助我做得更好？」、「我該提供什麼資訊？」 的方式進行。

2. 協助而非取代

再來是關於詮釋。有些人會說：「我要跟他說完美的 prompt 才有我要的答案，那還不如我自己寫」。我自己的用法還是回歸到「協助」，不去預設他聰明到完美，而是合理預設他本來就有所侷限。而在這個侷限裡怎麼找到最適合的邊界。

畢竟所謂的助理，主導權還是在我們手上。

你不會因為一個助理沒幫你規劃整個任務，而把責任怪罪到他身上吧？
又或者，因為助理只能處理一部分事情，不能處理全部的事，就完全不使用，最後還是所有事情都自己事必躬親吧？

如果會的話，那我想可能有別的面向需要先處理 😛

Summary 結語

我想, 若是要回答「工具與新技術是否應該採用」, 應該還是回歸到「幫助我們更快, 更好, 更划算地達到目的, 提高生產力」, 對吧?

也許是時候調整對於 ChatGPT 的期望管理, 讓他真的能像阿斯拉一樣帶著我們飛; 而不是一味地過度依賴小叮噹。

這也讓我想到, 在 IT 產業待久了, 總是能從對於新技術的反應, 看每個人性格的陣營九宮格😆 (樂觀/悲觀; 實事求是/一知半解)

_{^{我以為今天的我沒有極限, 實際上的我卻在討拍}}

Follow-up Actions

From assessment to landing: 如何評估各項雨後春筍冒出的 AI assistant service 找到 best-fit 場景並落地於日常生產力提升，將成為關鍵議題，帶來顯著績效差異
Stay tuned: 保持 open-minded 持續關注發展

Recommened Tools 推薦工具

General: ChatGPT, New Bing
1. 疑難雜症都丟進去試試看的 Playground
2. New Bing 雖然要排隊, 但能跟上時事並附上 source link, 無可取代
3. ChatGPT 能夠分情境討論串這一點仍然蠻實用的
Doc: Notion AI, Craft app
1. 筆記軟體爭相推出 AI 輔助功能, 各有擅場
2. 體驗極佳, 產生速度之快令人驚艷
3. 我現在兩個都會參照使用. Notion 更會寫中文, Craft 有時給的更是我心中想要的
4. 下面有社群貼文範例
Image: Midjourney, Midjourney prompt helper
1. 投影片製圖神器
2. 但有些東西找 Unsplash 之類的圖庫也還是蠻快的
Prompt Engineering
1. GitHub - f/awesome-chatgpt-prompts: 分享如何下更好的 prompt
Ideation / Use case finding: 激發靈感
1. GPT-3 Demo: 超過 600+ 使用案例分享

Extra Scenario - 加碼案例: 總結社群貼文

分別使用 Notion AI, Craft app, 將我的整篇貼文 Summarize into a social media post copy, 你覺得誰表現的比較好呢? 另外, 全篇的內容大概有 10% 有使用這兩個軟體協助潤稿~

Craft app

想知道最近為什麼大家關注 ChatGPT, LLM 和 AI assistant service? 它們不只是個 buzzword，而是真正能夠提升生產力的工具！Product manager, IT professional, language teacher 和 chat 閒聊都可以發揮不同作用。記得信任它們，但掌控主導權，並檢視它們能為你帶來好的結果，試著追蹤發展，開啟一個 AI 的世界吧！ #AI #ChatGPT #LLM

Notion AI

作者分享了他們使用 ChatGPT / LMM 的經驗，包括產品經理、IT 專業人員、語言老師和閒聊等角色。他們強調信任和協助的重要性，而不是取代，並提供了一個推薦工具清單。文章以邀請讀者分享自己的想法結束。 #ChatGPT #AI #生產力 #工具 #推薦

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Murmur

2023-02-25: 越玩越上癮XD