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概要

_{^{Auto-GPT / AgentGPT の 自動 AI メカニズム}}

ChatGPT のリリースから約4ヶ月後、AIを使ってタスクを自動的に完了させるアーキテクチャ Auto-GPT と AgentGPT が登場しました。

つまり、あなたが “目標 Goal” を提供すれば、反復的な（タスクの分解 > 実装 > 検証）プロセスを経て、最終的にタスクを自動的に完了させることができます。

Auto-GPT をこれほどすごいものにする鍵は：

1. 🧠 LLM を使用して要求を理解し、タスクを展開する
2. 🌐 インターネットに接続し、最新情報をリアルタイムで検索できる
3. 💾 ChatGPT トークンの上限を突破する長期記憶ストレージをサポートする

今日は以下の 4 つのポイントから、観察と総括を共有します。

1. 🔥 デモンストレーション
2. ☠️ 注意喚起: 💰 予算管理
3. 👀 要件/審査/フェーズレビューの重要性
4. 🚀 Agile/Lean Startup “MVP” コンセプトを活用して、自分のロケットを作成する

🤔 Q: Auto-GPTはどの程度できるのか？

💪 A: AIを何に使って、どのような効果が得られるのか？さらなる発揮可能性は？

(2023/04/16) 台湾出身のITエンジニアです 🇹🇼 ChatGPTなどのソフトウェアを使って、オリジナルや今後読む価値のある記事の翻訳を手伝っています。もし分かりにくい表現があれば、遠慮なく教えてください。私も英語と日本語の学習に努力しています！