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_{^{自然語言 SQL Client + Chatbot - AI 時代開發者工具 2.0}}

2023-03-31 bytebase 推出 SQL Chat: 融合 SQL Client 與 Chatbot，可以使用自然語言提出資料庫問題和查詢資料庫。目前支持 MySQL, PostgreSQL。並且提供 開源 GitHub Repo，可以自建並連接本地 database。

非常推薦 Data Engineering, Data Science 甚至 Business Analysis 相關領域的朋友去 SQL Chat 線上環境玩一玩。

我想從兩個層面，結合紅杉資本(Sequoia Capital) 提到的 Developer Tools 2.0，以及最近的職場觀察，探究更深一層的開發者體驗議題。

🤔 Q:

1. AI 能不能寫 SQL?
2. AI 擅長協助什麼樣的 SQL 開發?

💪 A: 思考自己拿 ChatGPT / AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼發揮潛力?

_{^{京都高台寺 豐臣秀吉 御朱印帳 夢 Yume}}

2023-04-04 原本想在愚人節發布的一千個期待。

最近拜 ChatGPT 之賜，多了很多新朋友，非常感謝關注，也希望我能持續呈現並帶給你有洞見的知識點。總結一下我對於這個 blog 的定位，以及預期會 cover 到的內容，並嘗試推出免費電子報。有任何回饋或想法，歡迎私訊或來信，我們一起成長，探索科技/生活/人生旅程。

🤔 Q: 你希望獲得什麼知識?

💪 A: 歡迎訂閱電子報!

_{^{OpenAI CEO Sam Altman 生產力 4 招解密}}

2018-04-11，將近 5 年前的今天 OpenAI CEO Sam Altman 在其 blog 發布了一篇關於生產力 - Productivity 的文章。一起來看看這位傳奇人物的秘訣吧。

🤔 Q: 生產力對你的意義是什麼? 如何進一步提升自己的生產力?

💪 A: 條列對你有幫助的生產力提升 5 大實踐。

_{^{台灣微軟微風信義 19F 辦公室}}

Overview 概述

03-31(五) 台灣微軟在微風信義 19F 辦公室，邀請 7 場 session 分享如何打造企業的數位轉型與應用創新的基礎: 高效率、彈性靈活且安全的雲原生平台，為企業帶來更多競爭力與生產力提升。

今天談得多半是 fundamental 的部分，但是也算是一個 overview 了。若你也是 Dev 軟體工程師, 或 IT Ops 相關從業人員，從來沒接觸過類似概念，蠻推薦瞭解這些關鍵字。

🤔 Q: IT 現代化與我們的開發維運團隊有何關聯?

_{^{ChatGPT Prompt 實戰 - 3 招加速知識生產}}

Overview 概述

🤖 相信大家已經開始運用 ChatGPT 與各種 AI 在輔助寫作，提高知識產出效率，快速完成一篇文章撰寫。在很多知識領域，完全可以算是一種典範轉移 (Paradigm Shift) 了。

📝 先前總結了 AIGC 浪潮翻騰 15 週後的 6 大行為改變。這次，我剖析自己寫作過程的 4 大階段:

1. 思: 想法
2. 骨: 大綱
3. 肉: 子題內容
4. 皮: 潤飾

來探討如何加速知識生產。針對不同的情境，分而治之。

_{^{來點 SRE - 從 ChatGPT 停機公告，學維運事後剖析}}

Overview 概述

ChatGPT 在美國時間 3/24(週五) 發布了新的一篇 blog，解釋 3/20(週一) ChatGPT 停機的來龍去脈。

每一次的緊急維修，對於系統維運 SRE 來說都是意義非凡。因為這代表你的服務

1. 重要到用戶會關注
2. 必要到每分每秒都在產生價值 (不修復會造成損失)

對於很多企業來說，停機好像是永遠不該發生的事。多半是偷偷改掉不讓用戶發現就過了，怎麼可能大張旗鼓地還發部落格？

從這點就可以看出決定性的差異。

🔎 透明度，及其帶來的信任是關鍵。「我們正在修，出於什麼原因-人事時地物，之後能怎麼避免」。好用，相信你能夠盡快修復的信任感 (Trust)，奠基於系統服務的穩定 (Reliability)

❓ 提問: 你的團隊在意這些服務體驗嗎？ 一起來看 OpenAI 怎麼示範 SRE 中的 Postmortem (事後剖析)。

_{^{AIGC 浪潮翻騰 15 週後的 6 大行為改變}}

Overview 概述

AIGC 浪潮從 ChatGPT 2022/11/30 釋出後, 全球已翻騰 15 週. 我總結了 6 大行為改變, 你也’用’起來了嗎?

1. ⚡ 快! “變化速度” 全球加劇. 「世界怎麼突然變化那麼快?」
2. 📚 變! “知識循環” 行為改變. 「世界每天都在變, 與我何干?」
3. ✋ 問! “精準提問” 將成關鍵能力. 「我要如何進一步加速知識循環?」
4. 🤖 轉! “數位化” 是大前提. 「可是還有很多現實領域都還沒辦法運用呀?」
5. ♾️ 用! “運用場景” 落地產生效益. 「我記不住這麼多東西, 怎麼辦?」
6. 💡 思! “想像力” 是我們的超能力. 「What’s your dream? 」

_{^{Productivity Revolution 生產力革命}}

Overview 概述

從 Google DeepMind AlphaGo 在 2016 年 3 月與李世乭的經典世紀圍棋對奕, 我們就知道 “左右互搏術” 的厲害之處, 在於能在 “精神時光屋” 中與自己對練, 越練越強; 而循環次數就會是關鍵。

在 ChatGPT 走紅之後, 各種應用更是大爆發。如何加速知識循環, 協助我們提高生產力?

從 RPG 遊戲 及 陰陽師言靈式神, 連結 Prompt 作為知識驅動的咒語, 讓我們開啟一段天馬行空的幻想 🧙

_{^{MidJourney: /imagine prompt: ChatGPT / LLM use cases and my two cents:: photorealistic::1 --v 4}}

Overview 概述

要說為什麼最近這麼關注 AIGC / ChatGPT / LLM

1. 百家爭鳴: 最近趨勢與應用如雨後春筍般地冒出
2. 良好體驗: 不只是 buzz word, 而是真的能夠協助提升生產力
3. 工作需求: 公司內部也在探索是否有適合的場景能落地

正好也延續在前一篇 ChatGPT 如何協助人類? 應用 AI 與科幻哲思 之後, 來個 3 個月使用心得

_{^{Photo by androchentw}}

疫情解封, 立馬回國! 😆

分享一些我規劃旅遊的小訣竅~