Agile

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_{^{心智圖: 莫忘初衷 + 成為貢獻者}}

這次年會因為有其他要事，沒有參加，著實可惜。除了看到很多精彩的共筆 - 2023 Generative AI（AIGC 詠唱者年會）活動筆記與網誌，也看到一些評論。想從旁觀者的視角，分享我的觀察與感想。沒有參加可能也是一種機緣，不然我可能會把心力放在總結年會議程 😂

🤔 Q: 你有參加這次 AIGC 年會嗎? 有什麼心得呢?

💪 A: 嘗試梳理觀點，以 200 字描述。

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_{^{ChatGPT Prompt Engineering Overview}}

2023-04-28(五) 左右，AI 大師吳恩達與 DeepLearning.AI 合作推出免費 1.5 小時線上課程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers。相信已經很多人也被心得文資訊轟炸過一輪。

先說結論:

1. 不需要在意太多別人的文章，包含我的這一篇，重要的是自己動手實作。(雖然我也一向不寫太詳細的操作文 😂)。2023-05-06 的活動: 2023 Generative AI (AIGC 詠唱者年會) 當中，也有各種非理工的實作應用，值得大家多加參考。
2. 大膽地說，所有現代社會人都應該學習 ChatGPT 及其應用，以提高生產力。這一波的發展下來，普遍的共識是 AI 將會成為比手機與電腦更為普及的存在。如果你認同手機與電腦是當代社會吸收資訊及工作不可或缺的工具，那就沒有理由不學習 AI 的使用方式。AI 互動學成為未來 10 年後的一門基礎教育課，可能都不為過。
3. 反過來說，不學又怎麼樣？ 20 年後的話，可能就像出門都用雙腳走路，不使用任何電器、不搭乘交通工具。可以過著一個清閒的自然生活，但同時也失去了探索更多地區的體驗。也許不會真的怎麼樣，但也有點可惜。

這個課程適合的客群 TA:

1. 💪 希望更進一步提升自己使用 ChatGPT 等 LLM 的生產力。
2. 🕒 願意投資時間 (2 ~ 4小時) 理解並運用。課程 9 章共 1.5 小時左右，加上吸收理解的時間，就算當作一個週末的英文聽力也好。
3. 💻 具備一點程式基礎。課程會搭配線上 Jupyter Notebook & Python SDK。

我想特別鼓勵一下沒有程式基礎的朋友，不用擔心。因為影片裡都有程式範例，也有解說，就算聽不懂也可以一鍵執行。而且你會發現高階語言已經不如以往的程式一般可怕，當作英文文章去讀即可。在我這一輩的台灣社會，習慣用文組/理組來區分能力。事實上完全不需要畫地自限，負面自我暗示。不如說，ChatGPT 等 LLM 的誕生，為文組人帶來實作能力強化的好處。

另一層面，你可以將程式語言視為是一種「更有結構、邏輯性更強的語言」。透過這個機會學習一種語言表達的方式，是非常適合且有效率的。用人話來說，就是「學了程式語言之後，我才發現自己平常講話的邏輯是多麼模糊不清」。不懂的地方就問 ChatGPT，持續學習！所有的學習都不會白費 👍

你能透過這篇文章學到:

1. 📝 30% 理論統整。我會重點摘要幾個關鍵字成 mindmap，便於作為課程心得提醒。
2. 🛠️ 60% 實戰技巧。我喜歡將實戰技巧化為 cheatsheet，便於日後應用。
3. 💡 10% 應用發想。最重要的是腦力激盪的部分。

🤔 Q: ChatGPT 可以應用在你的工作與生活中，哪些流程?

💪 A: 思考自己拿 ChatGPT / AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼地方可以發揮潛力?

_{^{2019-05-02 手沖咖啡}}

1. 科技的腳步越來越快

ChatGPT 的出現，還是讓不少人開始擔心著這麼多新東西，是否會跟不上的問題。尤其是 04/17 OpenAI cofounder Greg Brockman 在 TED2023 上面 Live Demo 了 ChatGPT 的 Plug-in 功能，進行事實查核。確實科技演進的步調越來越快。

• TED - The inside story of ChatGPT’s astonishing potential
• OpenAI cofounder Greg Brockman demos unreleased ChatGPT plug-ins — live at TED2023
• OpenAI 官方版 AutoGPT來了！ChatGPT「Auto 功能」創作畫畫發推一條龍，自主呼叫外部網頁完成任務

_{^{TED2023 (Photo: Gilberto Tadday / TED)}}

我想從最近 blog 經營的角度切入，分享數字統計觀察，也無病呻吟省思一下。🤩

主要是因為 Facebook 專頁 達到了 1,000 人按讚，2,000 人追蹤，以及 300 人訂閱電子報，感謝你的支持！對很多社群來說這是很小的數字，但對我個人來說是一個意義重大的里程碑。若對以下議題有興趣，歡迎繼續看下去。 🙂

1. 持續做自己覺得對的事情
2. 懷著敏捷精神持續改進
3. 慢下腳步體驗這個世界的從容
4. 找到那個屬於自己的舞台，甚至創作自己的劇本，吸引那些願意支持的觀眾

🤔 Q: 你擔心 AIGC 浪潮帶來的改變嗎? 為什麼? 什麼方面?

💪 A: 列出一個你想實踐/創作/影響的領域，並試圖規劃 1 年的路線圖 (roadmap)

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_{^{Auto-GPT / AgentGPT 的 自動 AI 機制}}

在 ChatGPT 釋出約 4 個月後，運用 AI 自動完成任務的架構 Auto-GPT 與 AgentGPT 問世。

意思是，只要你提供 “目標 Goal"，他就能透過反覆 (拆解任務 > 實作 > 驗證) 的迭代過程，最終自動完成任務。

能使 Auto-GPT 如此厲害的關鍵在於:

1. 🧠 運用 LLM 理解需求，展開任務
2. 🌐 可連網，即時查詢最新資訊
3. 💾 支援長期記憶儲存資料，突破 ChatGPT token 上限

今天就來拋磚引玉，從以下 4 點分享一下一些觀察總結。

1. 🔥 火力展示
2. ☠️ 危險注意: 💰 預算控管
3. 👀 需求/審核/階段檢視的重要性
4. 🚀 善用 Agile/Lean Startup “MVP” 概念, 打造你的專屬火箭

🤔 Q: Auto-GPT 能做到什麼程度?

💪 A: 思考自己拿 AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼發揮潛力?

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同場加映: DevOpsDays Taipei 2022 - 企業 IT 數位轉型投資成長 + 持續交付高品質可用產品

• Why 為什麼要敏捷
  • 應變 Uncertainty 不確定性 (需求, User, 環境, …)
  • 痛點 = 交付週期長, 重工的浪費
• How 如何敏捷
  • 小增量, 多迭代, 尋求回饋 => 持續交付價值
  • 「趕快錯, 趕快做, 趕快改」
  • 持續學習
  • 分析 價值流 & 產品開發週期
  • 工具流程面上搭配 DevOps
• Common Pitfalls 常見的坑
  • 為敏捷而敏捷 => 敏捷是手段, 不是目的
  • 你的敏捷不是我的敏捷 => 積極討論, 尋求共識
  • 處理如何規模化的議題 (Agile at scale)
• 精選內容
  • 實踐DevSecOps的關鍵心法 - 當數位轉型遇見資訊安全
  • 敏捷導入的挑戰、限制、與解藥
  • Developer eXperience 開發者體驗即學習 - RUDDY LEE 分享空間

Challenges 現況 挑戰

• 需求變動快速, 如何快速應對?
• 專案開發/實作/推廣過程, 尚未形成足夠敏捷的交付模式

Objectives 目標 效益

• Project Management: 透過參考業界經驗, 建立專案管理方法, 使專案的實作與推廣過程, 可以更敏捷
• Delivery Speed & Quality: 提升交付速度, 縮短交付週期

KRs 結果 解法

• 瞭解實戰推動手法 + 懶人包 => 都需要視情況調整
• 瞭解為何敏捷重要
• 瞭解如何在企業裡導入敏捷, 交付價值, 彈性拿捏

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Continuing previous post: Agile Life, let’s dive deeper into a series of ITSM methodologies and products proposed by Atlassian, with a view to applying them in work and life to further enhance productivity and narrative skills.

Challenges

1. Profile: Data Engineer + Operations Administrator
2. Jobs
   1. Provisioning and troubleshooting data pipeline, visualization and monitoring
   2. Collaborate with other developers and administrators
3. Pains
   1. Repeated or similar questions
   2. Long communication time to do situation analysis
   3. Hard to find thorough SOP or agile workflow
   4. Hard to prioritize ad-hoc tasks
4. Gains
   1. Single source of truth
   2. Organized knowledge base, working documents
   3. Unified way to handle similar incidents

Objectives

1. Build smart and modern IT Service Management and cultivate mindset with team

KRs

1. 2021-08 Learn from all Atlassian ITSM topics and whitepapers
2. 2021-08 Establish Knowledge-Centered Service for users

Overview

使用 Trello 做生活管理也好一陣子, 最近有些契機想嘗試 Jira Cloud 與其他的整合, 並更進一步練習 Agile. 雖然工作上也持續使用, 但總是得不到要領, 是時候下定決心好好練習!

Challenges

1. Profile: My Life
2. Jobs
   1. Personal Development
   2. Get Things Done
   3. Discipline - Plan & Execution
3. Pains
   1. Slipped: Schedule delayed or didn’t finished as expected
   2. Fast-paced: Things changes
   3. Lazy: Too much reference links/articles = Won’t read
4. Gains
   1. Sense of Control
   2. Sense of Accomplishment: checklist check!
   3. Daily Report Visibility: 昨今阻 Plan/Actual

Objectives

1. Achieve easier to estimate and more precise life project management with time tracking report

KRs

1. 2021-07 Improve time management (visibility > 80%) and improve productivity (+20%) by integrating Clockify + Jira.
2. 2021-08 Get familiar with Jira integration and reports to get more insight.