_{^{Kubernetes Summit 2024}}

Overview 概述

今年這一場研討會的 HackMD 共筆 非常精彩，想看議程細節的朋友，裡面有很完整的筆記。我這篇文章會提更多我自己額外的發想。

🤔 Q: 你想瞭解哪一場 k8s 議程？公司團隊碰到了什麼挑戰？

💪 A: 提問 + 分享 2 個你有興趣的題目，並思考如何應用於自己的團隊。

Overview

_{^{ChatGPT Prompt Engineering Overview}}

2023-04-28(五) 左右，AI 大師吳恩達與 DeepLearning.AI 合作推出免費 1.5 小時線上課程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers。相信已經很多人也被心得文資訊轟炸過一輪。

先說結論:

1. 不需要在意太多別人的文章，包含我的這一篇，重要的是自己動手實作。(雖然我也一向不寫太詳細的操作文 😂)。2023-05-06 的活動: 2023 Generative AI (AIGC 詠唱者年會) 當中，也有各種非理工的實作應用，值得大家多加參考。
2. 大膽地說，所有現代社會人都應該學習 ChatGPT 及其應用，以提高生產力。這一波的發展下來，普遍的共識是 AI 將會成為比手機與電腦更為普及的存在。如果你認同手機與電腦是當代社會吸收資訊及工作不可或缺的工具，那就沒有理由不學習 AI 的使用方式。AI 互動學成為未來 10 年後的一門基礎教育課，可能都不為過。
3. 反過來說，不學又怎麼樣？ 20 年後的話，可能就像出門都用雙腳走路，不使用任何電器、不搭乘交通工具。可以過著一個清閒的自然生活，但同時也失去了探索更多地區的體驗。也許不會真的怎麼樣，但也有點可惜。

這個課程適合的客群 TA:

1. 💪 希望更進一步提升自己使用 ChatGPT 等 LLM 的生產力。
2. 🕒 願意投資時間 (2 ~ 4小時) 理解並運用。課程 9 章共 1.5 小時左右，加上吸收理解的時間，就算當作一個週末的英文聽力也好。
3. 💻 具備一點程式基礎。課程會搭配線上 Jupyter Notebook & Python SDK。

我想特別鼓勵一下沒有程式基礎的朋友，不用擔心。因為影片裡都有程式範例，也有解說，就算聽不懂也可以一鍵執行。而且你會發現高階語言已經不如以往的程式一般可怕，當作英文文章去讀即可。在我這一輩的台灣社會，習慣用文組/理組來區分能力。事實上完全不需要畫地自限，負面自我暗示。不如說，ChatGPT 等 LLM 的誕生，為文組人帶來實作能力強化的好處。

另一層面，你可以將程式語言視為是一種「更有結構、邏輯性更強的語言」。透過這個機會學習一種語言表達的方式，是非常適合且有效率的。用人話來說，就是「學了程式語言之後，我才發現自己平常講話的邏輯是多麼模糊不清」。不懂的地方就問 ChatGPT，持續學習！所有的學習都不會白費 👍

你能透過這篇文章學到:

1. 📝 30% 理論統整。我會重點摘要幾個關鍵字成 mindmap，便於作為課程心得提醒。
2. 🛠️ 60% 實戰技巧。我喜歡將實戰技巧化為 cheatsheet，便於日後應用。
3. 💡 10% 應用發想。最重要的是腦力激盪的部分。

🤔 Q: ChatGPT 可以應用在你的工作與生活中，哪些流程?

💪 A: 思考自己拿 ChatGPT / AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼地方可以發揮潛力?

_{^{SRE Conference 2023 - 富邦國際會議中心}}

Overview 概述

04-21(五) SRE Conference 2023 在富邦國際會議中心，邀請 11 位來自 iThome、台灣微軟、國泰世華銀行、台積電等企業專家，分享 SRE 方法論、實踐作法，為企業帶來更多競爭力與生產力提升。

每一場都是講者的心血精華，所以內容真的很多(光是這篇摘要就將近 5000 字)。推薦在 IT / SRE / DevOps 相關領域打滾的朋友，絕對要花點時間，至少 5 到 10 分鐘，參考學習一下。

議程簡報也全部都上傳在官網議程表了。感謝講者的分享與 iThome 的效率！其中 國泰世華銀行 跟 台積電 的簡報不能公開，可以參考我製作的 mindmap 幫助吸收資訊。

另外，今年這一場研討會的 HackMD 共筆 非常精彩，想看議程細節的朋友，裡面有很完整的筆記。我這篇文章會提更多我自己額外的發想。

🤔 Q: 你想瞭解哪一場 SRE 議程？公司團隊碰到了什麼挑戰？

💪 A: 提問 + 分享 2 個你有興趣的題目，並思考如何應用於自己的團隊。

Overview

_{^{Auto-GPT / AgentGPT 的 自動 AI 機制}}

在 ChatGPT 釋出約 4 個月後，運用 AI 自動完成任務的架構 Auto-GPT 與 AgentGPT 問世。

意思是，只要你提供 “目標 Goal"，他就能透過反覆 (拆解任務 > 實作 > 驗證) 的迭代過程，最終自動完成任務。

能使 Auto-GPT 如此厲害的關鍵在於:

1. 🧠 運用 LLM 理解需求，展開任務
2. 🌐 可連網，即時查詢最新資訊
3. 💾 支援長期記憶儲存資料，突破 ChatGPT token 上限

今天就來拋磚引玉，從以下 4 點分享一下一些觀察總結。

1. 🔥 火力展示
2. ☠️ 危險注意: 💰 預算控管
3. 👀 需求/審核/階段檢視的重要性
4. 🚀 善用 Agile/Lean Startup “MVP” 概念, 打造你的專屬火箭

🤔 Q: Auto-GPT 能做到什麼程度?

💪 A: 思考自己拿 AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼發揮潛力?

Overview

_{^{自然語言 SQL Client + Chatbot - AI 時代開發者工具 2.0}}

2023-03-31 bytebase 推出 SQL Chat: 融合 SQL Client 與 Chatbot，可以使用自然語言提出資料庫問題和查詢資料庫。目前支持 MySQL, PostgreSQL。並且提供 開源 GitHub Repo，可以自建並連接本地 database。

非常推薦 Data Engineering, Data Science 甚至 Business Analysis 相關領域的朋友去 SQL Chat 線上環境玩一玩。

我想從兩個層面，結合紅杉資本(Sequoia Capital) 提到的 Developer Tools 2.0，以及最近的職場觀察，探究更深一層的開發者體驗議題。

🤔 Q:

1. AI 能不能寫 SQL?
2. AI 擅長協助什麼樣的 SQL 開發?

💪 A: 思考自己拿 ChatGPT / AI 用來做些什麼? 效果如何? 還有什麼發揮潛力?

_{^{台灣微軟微風信義 19F 辦公室}}

Overview 概述

03-31(五) 台灣微軟在微風信義 19F 辦公室，邀請 7 場 session 分享如何打造企業的數位轉型與應用創新的基礎: 高效率、彈性靈活且安全的雲原生平台，為企業帶來更多競爭力與生產力提升。

今天談得多半是 fundamental 的部分，但是也算是一個 overview 了。若你也是 Dev 軟體工程師, 或 IT Ops 相關從業人員，從來沒接觸過類似概念，蠻推薦瞭解這些關鍵字。

🤔 Q: IT 現代化與我們的開發維運團隊有何關聯?

_{^{ChatGPT Prompt 實戰 - 3 招加速知識生產}}

Overview 概述

🤖 相信大家已經開始運用 ChatGPT 與各種 AI 在輔助寫作，提高知識產出效率，快速完成一篇文章撰寫。在很多知識領域，完全可以算是一種典範轉移 (Paradigm Shift) 了。

📝 先前總結了 AIGC 浪潮翻騰 15 週後的 6 大行為改變。這次，我剖析自己寫作過程的 4 大階段:

1. 思: 想法
2. 骨: 大綱
3. 肉: 子題內容
4. 皮: 潤飾

來探討如何加速知識生產。針對不同的情境，分而治之。

_{^{來點 SRE - 從 ChatGPT 停機公告，學維運事後剖析}}

Overview 概述

ChatGPT 在美國時間 3/24(週五) 發布了新的一篇 blog，解釋 3/20(週一) ChatGPT 停機的來龍去脈。

每一次的緊急維修，對於系統維運 SRE 來說都是意義非凡。因為這代表你的服務

1. 重要到用戶會關注
2. 必要到每分每秒都在產生價值 (不修復會造成損失)

對於很多企業來說，停機好像是永遠不該發生的事。多半是偷偷改掉不讓用戶發現就過了，怎麼可能大張旗鼓地還發部落格？

從這點就可以看出決定性的差異。

🔎 透明度，及其帶來的信任是關鍵。「我們正在修，出於什麼原因-人事時地物，之後能怎麼避免」。好用，相信你能夠盡快修復的信任感 (Trust)，奠基於系統服務的穩定 (Reliability)

❓ 提問: 你的團隊在意這些服務體驗嗎？ 一起來看 OpenAI 怎麼示範 SRE 中的 Postmortem (事後剖析)。

_{^{AIGC 浪潮翻騰 15 週後的 6 大行為改變}}

Overview 概述

AIGC 浪潮從 ChatGPT 2022/11/30 釋出後, 全球已翻騰 15 週. 我總結了 6 大行為改變, 你也’用’起來了嗎?

1. ⚡ 快! “變化速度” 全球加劇. 「世界怎麼突然變化那麼快?」
2. 📚 變! “知識循環” 行為改變. 「世界每天都在變, 與我何干?」
3. ✋ 問! “精準提問” 將成關鍵能力. 「我要如何進一步加速知識循環?」
4. 🤖 轉! “數位化” 是大前提. 「可是還有很多現實領域都還沒辦法運用呀?」
5. ♾️ 用! “運用場景” 落地產生效益. 「我記不住這麼多東西, 怎麼辦?」
6. 💡 思! “想像力” 是我們的超能力. 「What’s your dream? 」

_{^{Productivity Revolution 生產力革命}}

Overview 概述

從 Google DeepMind AlphaGo 在 2016 年 3 月與李世乭的經典世紀圍棋對奕, 我們就知道 “左右互搏術” 的厲害之處, 在於能在 “精神時光屋” 中與自己對練, 越練越強; 而循環次數就會是關鍵。

在 ChatGPT 走紅之後, 各種應用更是大爆發。如何加速知識循環, 協助我們提高生產力?

從 RPG 遊戲 及 陰陽師言靈式神, 連結 Prompt 作為知識驅動的咒語, 讓我們開啟一段天馬行空的幻想 🧙